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钉钉总裁叶军：未来每个行业都会与AI发生关系，每家企业都会有自己的大模型
搜狐科技讯

叶军在2023搜狐科技峰会上发表演讲

以下为叶军演讲全文：

这两年从事互联网相关的工作，有一个非常深刻的感受，我们很多时候习惯于高估科学技术的短期价值，但是经常低估科技的长期价值。无论从宇宙到细胞，还是从卫星到基因，其背后都是非常长周期的积累，非常长时间认知的迭代，我们试图用很多习惯的方法去解释这个世界，找到一些既解释A也能解释B的方法出来，成为统一的方法论和工具，这是在科学领域经常用的方法。

从科学回到生活相关的事情，从一些高精尖科学理论回到每个普通老百姓相关的事情的时候，我们又会发现，很多科学技术的方法论跟我们生活非常相关，但是往往有一个延期的效应。这段时间进展非常快，AI以前是以年为单位，最近是以周为单位在做各项技术迭代和更新，所以我今天的主题是《生产力变革，AI如何重塑工作方式》。

技术在推进人类文明的进步和时代变革。回顾历史，我们发现在蒸汽革命年代，以前的纺纱工人数发生了巨大的变更，很多人离开了纺纱机。在电力革命时代，以前马车夫找不到了，他们找了另外的工作。电力革命解决了既是体力和续航能力，到了信息革命时代，最明显变化就是我自己亲戚朋友之前做寻呼机，就是BP机，台里有人专门有接到电话把语音转到文字，再发到另外一个人的BP机上面，专门是这样一个工作，那个岗位也消失了。所以，产业革命变革和我们每个人都相关，除了跟宇宙相关，跟我们身边的角角落落都相关。

最近大家认为是智能化革命，直接影响在场各位工作时间的分配，我不想说这些岗位会不会变化，但是岗位时间分配可能会发生变化，所有这些变化背后，对这些变化最有感知的，春江水暖鸭先知，往往是对这些工作最接近的人开始的。

因为钉钉最早从2015年赶上移动互联网的浪潮，到现在，我们发生非常大的变化，现在有6亿活跃用户，月活超过2亿，我们发现客户对我们需求越来越多。有的客户还在用蓝色屏幕的电脑，有的客户全面都用了PAD办公，甚至发现PAD用户量已经超过MAC在钉钉上的用户。

最近我们发现，越来越多客户提出，能不能有一些基于语言交互的模型，就是最近大家关心的大模型。我认为，从计算机语言，习惯了命令行模式输入，到前段时间施乐公司开发的界面，到最近是输入方式的变革，输出方式上我们认为短期内，可能是很长一段时间还是以图形界面作为输出，所以输出相关领域和岗位还是以前的模式。但是输入这个岗位可能会发生非常大的变化，同时计算机信息化相关领域，开发模式可能会发生变革。

习惯以流程为中心，以工作任务分解需求分析模式为开发的模式，可能逐渐在有些领域转变成为以模型为中心的开发，这些在自己内部已经发生了变革。以前大家知道在使用计算机的时候，我记得我最早学计算机是求伯君的WPS，我到现在还用五笔输入法。周围很多人讲，你用计算机首先要进行打字比赛，谁打得快，我觉得大家都经历过。最近很多公司都在举行AIGC大赛，我们公司也是，这就是对这个领域最接近的人群已经发生的变化。

我们再看看周围，除了计算机相关领域，互联网领域，研发领域，很多领域普通的岗位都跟计算机逐渐发生变化，因为AI的出现。我这里准备了两张图，我想给大家报告是最新工作的进展，很多人都在问我们，你们的大模型跟那个大模型有什么区别，大模型的实时性怎么解决，信息都是2021年9月份之前，你们大模型的隐私问题怎么解决，怎么解决企业的专属行业性领域问题，怎么解决两千字的限制。所有这些问题背后都是基础理论到工程应用的问题，我们是一个在应用领域做持续创新的一家企业，所以我们在这方面有一些自己的实践。

这个图可能给没有进入这个领域探索的企业做一个参考，我们往往把一个大模型当成底模型，我们会叠加行业的大模型或者小模型，黄色部分我们使用了阿里云的向量数据库AnalyticDB(ADB)，用ADB实现企业专属的小模型和中型模型，能力和通义千问能力进行结合，结合钉钉各种应用场景，实现钉钉的智能客服，智能文档，智能摘要等，目前在接近一百家企业进行共创，很多客户在用了，每天在搜集反馈，最终上线要等到网信办的评审。这套架构可能给很多企业作为在AI时代，我们各家企业探索的时候一种可能的应用的实践，一种最佳实践。

再看第二个图，这个图能更简单解释AI对于这个工作相关岗位如何集成，如何用这项技术，因为每天看大量的文章，不会看到底跟企业怎么结合。企业要解决的问题，刚才提到就是企业数据的及时性，传统的大模型如果把新知识输入给大模型非常麻烦，而且要有专业的能力，要有时间周期。

今天可以做的事情很简单，大家看1、2、3条线，第一种就是大家每天进场用的ChatGPT，你用谷歌的模型，你用一个Prompt输入，直接丢给大模型，大家都这个实践，也有体验，很多人花钱买了账号。第二种，就是冰冷的表格知识的反馈，做技术的人都知道，用类似于谷歌百度这样的倒排索引，可以返回给我们一些非常精准的搜索匹配的召回结果，这是以前的。

今天结合大模型和企业的专属能力，行业领域能力以后可以把Prompt经过小模型翻译形成专属知识，再把知识丢给专用的知识模型，再到专属的知识存储，很多企业信息不能到外网或者出境，这些信息应该留在内部，因为有知识版权和商业机密的信息。

这样的信息经过向量数据库处理分析以后，再丢给通用语言大模型，就是大家看到中间3条线，这就是返回之后的自然回答。其实钉钉做智能化，阿里做智能化研究很早就开始，我记得去年10月份云栖大会的时候，现场有很多的朋友，看我们在台上演示AIGC生成图片文字，很多朋友没有今天这么大兴趣。

我想AI跟我们生产力工具结合还会更加充分，相信未来一年两年之内，相信大量的工作都会和AI结合，这是不能回避的现实，会比我们想象中来的速度还快。我想从自己的感受来讲，这三个领域首先会感觉到非常明显变革。

第一是管理效率领域，我自己经常看财务报表，各种各样的数据业务分析，这里常用方法就是一个需求洞察提给BI，然后找到数据仓库的同学提取。随着数据积累足够大，今天我们不缺数据，不缺信息，今天有足够大的信息红利和数据红利，只要用得好就可以让这些数据真正帮助我们做管理的决策。今天我们可以通过这些管理决策，还可以优化组织的构成、组织的设计、岗位的设计，包括岗位的分工，也会出现很多新岗位。每次产业革命背后都会有一些岗位行业消失，但是一样会产生一些新的岗位和新行业。

第二，协同效率也会发生很大变化，在4月份发布了全新的钉钉智能化产品，很多企业天天找我们，要开账号，从来没有这么积极过，以前做一个产品都是告诉别人有这个产品，通过各种营销手段让别人使用。今天不是，今天客户的反馈比我们想象中要积极，对于文档的智能化，类似于微软365 Copilot，WPS也做了集成，这些已经是一个非常工程化的做法，只要当我们架构能够支撑得住，算力支撑得住，每个人的工作都会受到影响。

创新效率也会发生很大的变化。以前数字化的速度太慢，很多企业都是打电话，口头交流，很多工作流程还是纸质的。随着AI加速，数字化的过程会工程化。以数字化为例，数字化可以帮助我们创新，过往我们说数字化变革效率不够高，结果看不到，这张图能够很好说明我们心中的判断。从传统的软件开发到低代码开发到无代码开发，到AI出现以后，数字化的速度会呈几何级数上升，钉钉上面有超过500万个低代码的应用，哪怕是一个前台小姐姐可以用技术改变原来的工作。有了AI以后，只要会像老板一样说，就可以做很好的数字化创新，所以Prompt也是一种能力。

相信每个行业都会跟AI发生关系，随着数据积累增加，随着工具能力提升，随着推理能力再进一步增强，随着算力支撑到位，相信每个行业都会因此而发生变革。我们认为，未来研发这件事情，就是做APP这件事情会发生很大变化，也许不会有这么多APP。每个企业因此都有大模型、中模型，可能五千万家企业有五千万个大模型部署和应用。

最后一点，上午各位院士也提到，科技还是要服务于人，我们也非常坚信这一点。最近参与很多评审也是在反哺补全这个能力，对于隐私、安全、版权、企业的商业机密，这里包括一些深层内容合规性问题，有大量的路要走，这背后是我们坚持的一点，科技应该为人服务，科技应该遵从人类整个社会的一些既定契约。

我今天的报告主要是这些，谢谢大家。

见证过5G商用元年及其应用的爆发，探讨过AI技术发展与人文价值的平衡，搜狐科技峰会始终秉持媒体公共责任价值，宣扬求知探索的科学精神，聚焦前沿科学发展和技术创新应用。

本届峰会全新升级，重点聚焦更前沿的科学突破，展望人类更遥远的未来。从宇宙文明、天文卫星、人类永生，到核聚变、6G通信、脑机接口，再到通用人工智能时代启幕下的行业变革，以及青年科学家的价值守望和基础科学探索，都将是此次峰会关注的议题。

赓续探索精神，逐梦星辰大海。除本篇外，搜狐科技还将通过多种方式全方位呈现此次峰会嘉宾关于前沿科学与技术发展的洞见和思考。更多精彩内容请关注2023搜狐科技峰会专题报道。

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文章来源：环球网

文章链接：https://biz.huanqiu.com/article/4CvjVrflqEb